amd显卡在wsl环境下配置stable-diffusion-webui 今日关注
环境为wsl2+openEule-22 09，显卡为农企的rx5700只能说能用~安装git、python软件包sudodnfinstall-ygit...
2023-03-24环境为 wsl2 + openEule-22.09，显卡为农企的rx5700
只能说能用~
(相关资料图)
安装git、python软件包
sudo dnf install -y git python
下载stable-diffusion-webui到本地
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git && cd ./stable-diffusion-webui
安装Miniconda
下载Miniconda
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh使用Miniconda
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh初始化完毕后输入conda -V 查看是否成功安装，若提示命令不存在，可执行 source ~/.bashrc 刷新当前环境变量
配置stable-diffusion-webui环境
创建stable-diffusion-webui环境
conda create -n stable-diffusion-webui python=3.10进入stable-diffusion-webui环境
conda activate stable-diffusion-webui配置pip包管理器的源地址
vi ~/.config/pip/pip.conf添加以下内容
[global]index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/[install]trusted-host = mirrors.aliyun.com安装环境依赖
conda install numpy==1.23.5conda install pytorch=1.13.1 cpuonly -c pytorchpip install torch-directml==0.1.13.1dev230301 gfpgan clippip install -r requirements.txt可能会遇到提示pip版本过低，可执行pip install --upgrade pip升级
修改部分代码，使其支持directml
找到 ./modules/devices.py 里的 def has_maps() -> bool:，在上面添加如下代码
def has_dml() -> bool:return True同样是 ./modules/devices.py 里的 def get_optimal_device_name()，在代码内部的 if has_maps():上面添加
if has_dml(): return "dml"同样是 ./modules/devices.py 里的 def get_optimal_device_name()，在代码内部添加
if get_optimal_device_name() == "dml": import torch_directml return torch_directml.device()找到 ./modules/sd_models.py 里的 device = map_location or shared.weight_load_location or devices.get_optimal_device_name()，修改为
device = map_location or shared.weight_load_location or devices.get_optimal_device()开启stable-diffusion-webui应用服务
python .\launch.py --skip-torch-cuda-test --lowvram --precision full --no-half
首次运行可能还需要安装部分依赖，请静候
在部署中遇到的一些错误
代码缩进不要用空格
安装环境依赖要在conda activate stable-diffusion-webui之后
报libGL.so.1缺失，执行pip install opencv-python-headless
部分内容参考自
